¡BIENVENIDOS A MOTOSARGENTINAS NEWS | TV!

Información calificada y el backstage real del Motociclismo.

Gracias a nuestros Sponsors

Máximo Quiles lidera en Austin; destacada actuación de los argentinos Valentín Perrone y Marco Morelli

Valentín Perrone y Marco Morelli Moto3 Austin 2026 MotosArgentinas
Maximo Quiles el más velos. Perrone y Morelli metieron a Argentina en el Top 10 del viernes en COTA.

Los argentinos Valentín Perrone P5 y Marco Morelli P9

La actividad del Red Bull Grand Prix of the United States comenzó con un dominio contundente del español Máximo Quiles (CFMOTO Valresa Aspar Team), quien detuvo el cronómetro en 2'13.757 para quedarse con el mejor tiempo de la práctica del viernes. En una sesión marcada por condiciones ideales de pista seca y 27°C de temperatura ambiente, el joven talento de Aspar superó por 0.172 a Guido Pini.

Seguimiento Argentino: Perrone y Morelli en el Top 10


Para el motociclismo argentino, la jornada fue sumamente positiva. Valentín Perrone, a bordo de la KTM del equipo Red Bull KTM Tech3, logró una impresionante quinta posición con un tiempo de 2'14.309. Perrone completó un total de 13 vueltas, marcando su mejor registro en el giro número 12, quedando a solo 0.552 del líder Quiles.

Por su parte, Marco Morelli (CFMOTO Valresa Aspar Team) también demostró un gran ritmo al clasificarse en la novena posición. Morelli registró un tiempo de 2'14.373 en su última vuelta lanzada (vuelta 13), cerrando el viernes a 0.616 de su compañero de equipo y puntero de la sesión.

Valentín Perrone y Marco Morelli Moto3 Austin 2026 MotosArgentinas
Valentin Perrone, Argentina en el Top 10 del viernes en COTA.
Valentín Perrone y Marco Morelli Moto3 Austin 2026 MotosArgentinas
Marco Morelli, Argentina en el Top 10 del viernes en COTA.

Análisis de los pilotos que representan Argentina

El comparativo entre los pilotos Valentín Perrone y Marco Morelli en la práctica del viernes de Moto3 refleja un rendimiento muy parejo, con ambos finalizando dentro del "Top 10" y separados por un margen de tiempo mínimo. A continuación, el análisis detallado de su desempeño:

. Valentín Perrone (del equipo Red Bull KTM Tech3) se ubicó en la 5ª posición con un mejor tiempo de 2'14.309 . Por su parte, Marco Morelli (CFMOTO Valresa Aspar Team) finalizó muy cerca, ocupando la 9ª posición con un registro de 2'14.373 . La diferencia entre los dos fue de apenas 0.064 segundos . Estrategia en pista: Ambos pilotos tuvieron una progresión casi idéntica, completando un total de 13 vueltas divididas en dos salidas a pista (Runs) . Los dos lograron exprimir su mejor rendimiento al final de la sesión: Perrone firmó su vuelta rápida en el giro número 12, mientras que Morelli lo hizo en el giro 13 (su última vuelta) . Además, Perrone llegó a liderar temporalmente la sesión al inicio, logrando la vuelta más rápida de la secuencia durante su segundo giro (2'14.858) . Velocidades máximas: En términos de velocidad punta absoluta, Perrone fue superior al registrar 237.0 km/h frente a los 235.9 km/h de Morelli . Sin embargo, Morelli fue ligeramente más constante en las rectas, logrando un promedio de 235.5 km/h en sus cinco mejores velocidades, superando el promedio de 234.9 km/h de Perrone

. Sectores y "Vuelta Ideal": Si se combinaran sus mejores tiempos parciales (vuelta ideal), Perrone mantendría la ventaja con un tiempo potencial de 2'14.224 contra el 2'14.326 de Morelli . En el desglose del circuito, Morelli demostró ser más rápido en el primer sector (T1 de 37.732 frente a 37.815 de Perrone) . No obstante, Perrone logró recuperar y dominar en los sectores 2, 3 y 4 (T2, T3 y T4), siendo más rápido que Morelli en el resto del trazado

Clasificación general y tiempos:

El top 5 de la categoría lo completaron Guido Pini (2º), Alvaro Carpe (3º) y Matteo Bertelle (4º), este último siendo el poseedor previo del récord de vuelta en Austin.

Fuentes: MotoGP Timing & Press | Redacción: Equipo editorial de Motosargentinas.com.ar con el soporte analítico de Gemini Pro AI.

Procesamiento de datos técnicos y estadísticas optimizado mediante agentes de inteligencia artificial.

Editor responsable: Pedro Varela

Artículo Anterior Artículo Siguiente

نموذج الاتصال